🤖 بهترین ربات های معامله گر 📉📈
دوره رایگان

⭐ آموزش استراتژی Reverse Martingale – جلسه پانزدهم

system

متاتریدر 4, متاتریدر 5

needed-indicators

وابسته به استراتژی

install-the-indicator

رایگان

ترید خودکار

بله

بروکرهای مجاز

همه

نمادهای قابل معامله

همه

زمان باز بودن تریدها

وابسته به استراتژی

زمان لایسنس

نامحدود

نوع حساب

همه

حجم اردرگیری

نامحدود

مدیریت سرمایه

بله

پشتیبانی

نامحدود

تیک پرافیت و استاپ لاس

وابسته به استراتژی

تایم فریم

همه

VPS

24/5 Online

لایسنس اندیکاتور

نامحدود

لایسنس ربات

نامحدود

گارانتی بازگشت وجه

بله

تعداد دیدگاه‌ها
0
سلام دوستان، امیدوارم حالتون عالی باشه. در این بخش از مجموعه آموزش‌های مدیریت سرمایه، به آخرین مبحث از خانواده سیستم‌های مارتینگل می‌پردازیم: Reverse Martingale (ریورس مارتینگل). در جلسات قبل، روش‌های پایه نظیر Martingale, Hedging، و Double Martingale Hedging را توضیح دادیم. در این جلسه با ساختار و منطق ریورس مارتینگل آشنا می‌شویم که در واقع نقطه تکمیل سیستم‌های مارتینگل محسوب می‌شود. این استراتژی یک تغییر پارادایم در مدیریت ریسک و بهره‌برداری از روندهای بازار ایجاد می‌کند که در تضاد کامل با مارتینگل سنتی قرار دارد.

  شماره واتس آپ: +98-9929169307    آي دي تلگرام: @aayateam

آموزش استراتژی Reverse Martingale

مقدمه

سلام دوستان، امیدوارم حالتون عالی باشه. در این بخش از مجموعه آموزش‌های مدیریت سرمایه، به آخرین مبحث از خانواده سیستم‌های مارتینگل می‌پردازیم: Reverse Martingale (ریورس مارتینگل). در جلسات قبل، روش‌های پایه نظیر Martingale, Hedging، و Double Martingale Hedging را توضیح دادیم. در این جلسه با ساختار و منطق ریورس مارتینگل آشنا می‌شویم که در واقع نقطه تکمیل سیستم‌های مارتینگل محسوب می‌شود.

این استراتژی یک تغییر پارادایم در مدیریت ریسک و بهره‌برداری از روندهای بازار ایجاد می‌کند که در تضاد کامل با مارتینگل سنتی قرار دارد.


تعریف و منطق عملکرد استراتژی Reverse Martingale

در روش Reverse Martingale برخلاف مارتینگل کلاسیک که در مواجهه با ضرر، حجم معاملات افزایش می‌یابد تا ضرر جبران شود، در این استراتژی، حجم معاملات در مسیر سوددهی و در راستای روند اصلی به‌صورت پله‌ای زیاد می‌شود.

هدف اصلی این روش، بهره‌برداری حداکثری از قدرت روندهای قوی و ادامه‌دار در بازار و همچنین محدود کردن ریسک در برابر برگشت‌های ناگهانی (Reversal) است. این رویکرد به گونه‌ای طراحی شده که با افزایش سود تجمعی، حجم بیشتری نیز به معاملات اضافه شود.

روند عملکرد

در این روش، ورود به بازار معمولاً بر اساس سیگنال‌های اولیه اندیکاتورها یا شرایط فنی خاص تعیین می‌شود.

  1. نقطه شروع: بازار از یک نقطه مشخص (Start Point) شروع به حرکت می‌کند.
  2. اولین ورود: اگر اولین سیگنال خرید (Buy) صادر شود، ربات با یک حجم اولیه استاندارد وارد بازار می‌شود.
  3. افزایش حجم در جهت سود: هر بار که بازار در جهت روند اولیه حرکت کرده و به اندازه‌ی یک فاصله‌ی مشخص (مثلاً R‑M Space) پیشروی می‌کند، اردر بعدی با حجمی کمی بیشتر از اردر قبلی باز می‌شود. این افزایش حجم، پله‌ای است و معمولاً یک مقدار ثابت (Lot Plus) به حجم اضافه می‌شود.

مفهوم پوشش (Covering Pair)

یکی از ویژگی‌های کلیدی این سیستم، ترکیب آن با منطق هجینگ (Hedging) است که در این ساختار، نقش پوشش‌دهی در برابر تغییرات ناگهانی روند را ایفا می‌کند.

  • اگر روند اولیه در جهت Buy باشد و بازار شروع به برگشت کند، زمانی که بازار به سطح اردر قبلی (مثلاً اردر اول Buy) برسد، ربات یک اردر مخالف (مثلاً Sell) با حجم اولیه باز می‌کند.
  • این اردرهای مخالف (Sell) که هم‌زمان با اردرهای اصلی (Buy) فعال می‌شوند، به‌صورت Covering Pair عمل می‌کنند.
  • مزیت این عمل، پوشش ریسک در زمان تغییر جهت ناگهانی روند و همچنین صرفه‌جویی در استفاده از لوریج (Leverage) و کاهش دراودان (Drawdown) در مقایسه با مارتینگل سنتی است، زیرا سود از اردرهای فعال قبلی، ریسک اردرهای جدید را پوشش می‌دهد.

ساختار حجم معاملات (نمونه‌ای گام به گام)

در این سیستم، حجم معاملات در جهت روند اصلی به‌صورت تصاعدی افزایش می‌یابد، اما این افزایش معمولاً به صورت خطی (Arithmetic Progression) در نظر گرفته می‌شود.

فرض کنید حجم اولیه (Lot Start) برابر با $L_0 = 0.01$ و میزان افزایش حجم در هر پله برابر با $\Delta L = 0.01$ باشد.

گام (تعداد اردر در جهت روند)حجم اردر (Lot)رابطه ریاضیاردر اول$۰٫۰۱$$L_1 = L_0$اردر دوم$۰٫۰۲$$L_2 = L_1 + \Delta L$اردر سوم$۰٫۰۳$$L_3 = L_2 + \Delta L$اردر چهارم$۰٫۰۴$$L_4 = L_3 + \Delta L$………اردر $n$ام$L_n = L_0 + (n-1) \times \Delta L$$L_n = n \times 0.01$

این افزایش حجم به ربات اجازه می‌دهد تا با ادامه‌دار شدن روند سودده، نرخ سوددهی خود را در هر پله افزایش دهد.

مدیریت ریسک با اردرهای پوششی

در صورت برگشت روند، برای پوشش اردرهای اصلی، اردرهای هج (Hedge Orders) با حجم اولیه $L_0$ باز می‌شوند. این توازن بین حجم‌های افزایش یافته در جهت سود و حجم‌های ثابت در جهت مخالف، مدیریت ریسک را بهینه می‌کند.


منطق بسته‌شدن معاملات (Take Profit)

در سیستم Reverse Martingale، برخلاف مارتینگل سنتی که هدف آن جبران ضرر است، هدف اصلی تثبیت سود تجمعی است.

معاملات (شامل اردرهای اصلی و اردرهای پوششی) تا رسیدن به یک درصد سود مورد نظر کاربر (Profit Percent) باز می‌مانند.

مکانیسم کلوز:

  1. ربات دائماً مجموع سود (Net Profit) تمام معاملات باز (چه Buy و چه Sell) را محاسبه می‌کند.
  2. زمانی که مجموع سود تجمعی به سطح Profit Percent تنظیم‌شده (مثلاً $۱%$ از کل سرمایه یا یک میزان Pip مشخص) برسد، تمام معاملات فعال در آن لحظه به‌طور هم‌زمان بسته می‌شوند.
  3. پس از کلوز موفقیت‌آمیز، چارت ریفرش شده و ربات منتظر سیگنال اولیه بعدی برای آغاز یک سیکل جدید می‌ماند.

مزیت این رویکرد: تضمین سودآوری در هر سیکل نوسانی یا روندی با کمترین ریسک ممکن، زیرا حجم‌گذاری‌ها در جهت سود افزایش یافته‌اند.


تنظیمات اصلی ربات در حالت Reverse Martingale

برای اجرای صحیح این استراتژی در محیط متاتریدر (MQL)، پارامترهای زیر در بخش Expert Properties (تنظیمات اکسپرت آپشنز) باید به درستی تعریف شوند:

پارامترتوضیحمثال مقداریDutyحالت عملکرد رباتReverse MartingaleTake Profitحد سود کلی برای بستن کل معاملات یک سیکل (برحسب Pipet)124 pipetStop Lossحد ضرر کلی۰R-M Spaceفاصله بین اردرهای متوالی در جهت روند (برحسب Pipet)200 pipetLot Plusمیزان افزایش حجم در هر اردر جدید نسبت به اردر قبلی (برحسب Lot)0.01Capital Managementفعال‌سازی مدیریت سرمایه بر اساس پارامترهای تعریف شدهTrueStart Orderنحوه شروع اولین معاملهTechnical Signal یا Capital Start

جزئیات پارامترها:

  • Stop Loss = 0: در این حالت، ربات معمولاً از SL سنتی استفاده نمی‌کند. ربات به‌صورت هوشمند با رسیدن به هدف سود، تمام اردرها را می‌بندد. در صورت بروز یک حرکت ناگهانی و بسیار بزرگ بر خلاف جهت، مدیریت ریسک توسط فیلترهای داخلی یا بسته شدن کل معاملات پس از رسیدن به یک سطح بحرانی در اکوئیتی (که معمولاً خارج از پارامترهای اصلی است) انجام می‌شود.
  • R-M Space (Reverse Martingale Space): این پارامتر فاصله لازم برای فعال شدن اردر بعدی در جهت افزایش حجم است. برای مثال، اگر $R-M Space = 200 pipet$ باشد، هر بار که قیمت ۲ پیپ (یا ۲۰۰ پوینت در حالت ۵ رقمی) در جهت اردر فعال، حرکت کند، اردر جدید با حجم بیشتر باز می‌شود.
  • Lot Plus: این مقدار تعیین‌کننده میزان افزایش حجم در هر پله است. در مثال کلاسیک، $۰٫۰۱$ است که حجم را به‌صورت خطی افزایش می‌دهد ($۰٫۰۱, ۰٫۰۲, ۰٫۰۳, \dots$).

ربات در این حالت، به‌صورت هوشمندانه در هنگام کلوز موفقیت‌آمیز، اردرهای منفی یا پوششی باقی‌مانده را نیز مدیریت کرده و نتیجه نهایی را مثبت می‌سازد.


تست عملی با اندیکاتور Parabolic SAR

برای درک بهتر عملکرد، یک تست عملی بر روی جفت‌ارز EUR/USD با استفاده از اندیکاتور Parabolic SAR (به عنوان فیلتر سیگنال اولیه) انجام شده است:

  1. شروع سیکل (سیگنال Buy): Parabolic SAR سیگنال خرید اولیه را صادر می‌کند. ربات با حجم اولیه $۰٫۰۱$ وارد معامله Buy می‌شود. هدف سود کلی (Take Profit) برای این سیکل $۱۲۴ pipet$ تنظیم شده است.
  2. برخورد با R-M Space: بازار شروع به حرکت می‌کند. پس از گذشت فاصله $۲۰۰ pipet$ در جهت Buy، اردر دوم با حجم $۰٫۰۲$ باز می‌شود.
  3. تغییر جهت ناگهانی: فرض کنید بازار ناگهان نزولی می‌شود. پس از اینکه قیمت به اندازه $R-M Space$ (یعنی ۲۰۰ پیپ) به سمت پایین حرکت کرد، ربات یک اردر Sell با حجم اولیه $۰٫۰۱$ باز می‌کند تا مسیر را پوشش دهد (Covering Pair).
  4. ادامه روند نزولی (برگشت): اگر روند نزولی ادامه یابد، ربات با هر ۲۰۰ پیپ حرکت نزولی، یک اردر Sell جدید با حجم افزایش یافته ($۰٫۰۱ \to 0.02 \to 0.03$, و غیره) باز می‌کند، هم‌زمان با این عمل، اردرهای Buy قبلی نیز همچنان باز هستند.
  5. بازگشت به سوددهی: در نهایت، بازار دوباره در مسیر سوددهی قرار می‌گیرد (مثلاً به سمت بالا برمی‌گردد). با افزایش تجمعی سود از تمام اردرهای فعال (Buy و Sell)، زمانی که مجموع سود به سطح هدف ($۱۲۴ pipet$ تجمعی) می‌رسد، تمام اردرها بسته شده و اکوئیتی افزایش می‌یابد.

در گراف‌های Balance (بالانس) و Equity (ارزش حساب)، مشاهده شد که خطوط در هر سیکل نوسانی یا روندی به سطح سود دلخواه برخورد کرده و اکوئیتی را به‌صورت پلکانی به سمت بالا هدایت کردند.


تحلیل نتایج بک‌تست

بررسی دقیق عملکرد ربات در حالت Reverse Martingale نتایج زیر را آشکار می‌سازد:

  • رشد یکنواخت اکوئیتی: منحنی Equity (ارزش خالص حساب) به دلیل مدیریت ریسک هوشمندانه، به‌صورت یکنواخت و با شیب مثبت کم، به سمت بالا حرکت کرد.
  • نقطه کلوز: در نقاطی که خطوط Equity و Balance مجدداً با هم تلاقی کردند، نشان‌دهنده بسته شدن موفقیت‌آمیز تمام اردرهای باز در آن سیکل با سود خالص بود.
  • ایمنی بالاتر نسبت به مارتینگل سنتی: رفتار ربات در این حالت نسبت به Martingale سنتی بسیار ایمن‌تر است، زیرا حجم‌گذاری‌های بزرگ تنها در شرایطی انجام می‌شود که بازار قبلاً سود قابل توجهی در آن جهت تولید کرده است.
  • Drawdown کنترل‌شده: با سرعت اجرای بالا و محیطی که بر اساس قوانین ریاضی مدیریت می‌شود، Safe Drawdown (حداکثر افت سرمایه) کم‌تر از $۱%$ ثبت شد که عملکردی بسیار تمیز و قابل اتکا محسوب می‌شود.

نکات مدیریتی حیاتی برای اجرای موفق

اجرای صحیح استراتژی Reverse Martingale مستلزم رعایت دقیق پارامترهای زیر است:

  1. تنظیم TP برای هر اردر: حتماً باید برای تمامی اردرهای باز، حد سود مشخص (چه از طریق پارامترهای داخلی ربات و چه از طریق مدیریت دستی در صورت نیاز) تنظیم شود تا فرآیند کلوز تجمعی به درستی کار کند.
  2. SL صفر بماند: پارامتر حد ضرر (Stop Loss) باید صفر تنظیم شود تا مدیریت هوشمندانه ریسک که درون اکسپرت تعبیه شده است، فعال بماند.
  3. تنظیم Profit Target: پارامتر Take Profit کلی (که برحسب Pip محاسبه می‌شود) باید متناسب با موجودی حساب (Capital) و جفت‌ارز انتخابی تعیین شود. (پیشنهاد اولیه برای حساب‌های کوچک $۱٫۱%$ از سرمایه کلی است).
  4. تنظیم R-M Space و Lot Plus: این دو پارامتر باید بسته به تایم‌فریم (Time Frame) انتخابی تنظیم شوند. در تایم‌فریم‌های بالاتر (مانند H4 یا D1) فضای حرکت (R-M Space) می‌تواند بزرگ‌تر باشد، در حالی که در تایم‌فریم‌های پایین‌تر (M15 یا H1) باید کوچک‌تر تنظیم شود تا واکنش سریع‌تر باشد.

نحوه دریافت ربات اختصاصی

نسخه کامل و بهینه‌سازی شده ربات‌های مبتنی بر استراتژی Reverse Martingale و سایر سیستم‌های پیشرفته مدیریت سرمایه، از طریق کانال‌های رسمی زیر قابل دسترسی است:

  • اینستاگرام: برای مشاهده نمونه کارها و دریافت اطلاعات اولیه، از پیج @Forexishop اقدام کنید.
  • پیشنهاد ویژه: امکان دریافت رایگان برخی نسخه‌های آزمایشی یا تا $۹۰%$ تخفیف بر روی نسخه‌های کامل‌تر وجود دارد.
  • توجه: تماس مستقیم واتس‌اپ برای درخواست نسخه رایگان فعال نیست؛ کلیه درخواست‌ها و ارتباطات اولیه باید از طریق پیج رسمی اینستاگرام صورت پذیرد.

جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

🔹 Reverse Martingale به عنوان آخرین حلقه از زنجیره مارتینگل‌ها، یک رویکرد معکوس در حجم‌گذاری ارائه می‌دهد که ریسک را در فاز ضرر به حداقل رسانده و در فاز سود، بهره‌وری را به حداکثر می‌رساند.

🔹 ترکیب این روش با فیلترهای سیگنال‌محور قوی (مانند تاییدیه از Parabolic SAR، Ichimoku، یا اندیکاتورهای حجمی) می‌تواند پایه ساخت ربات‌های معاملاتی بسیار دقیق‌تر و با ثبات‌تر باشد.

🔹 این آموزش، پایان مجموعه «استراتژی‌های مارتینگل و هجینگ» است. از آموزش بعدی، وارد فصل جدیدی با عنوان استراتژی‌ها و اندیکاتورها خواهیم شد که به بررسی عمیق‌تر ابزارهای تحلیلی خواهد پرداخت.


تهیه و تنظیم: قادر شکری (مدیر فنی Expert-MQL-MetaTrader.ir)

  شماره واتس آپ: +98-9929169307    آي دي تلگرام: @aayateam

طراحی ربات سفارشی